疊代特點

與其前身型號相比，MuseeAI 還具有以下特點：

可確定錯誤性

如果用戶指出 MuseeAI 的錯誤，MuseeAI 將聽取評論並優化其響應。 可以質疑不正確的前提，以減少錯誤的描述；例如，當被問及“2015 年哥倫佈到達美洲後發生了什麼”的問題時，文本機器人會說哥倫布不屬於那個時代，並相應地調整其回答。

重視道德原則

由於重視道德原則的培訓方法，在減少有害和不真實的反應方面有了顯著改善；例如，MuseeAI 現在拒絕回答有關如何欺負他人的問題，並指出該請求違反道德原則。

大模型、大數據、大算力

MuseeAI成為AIGC里程碑的背後，是算力發展支撐的大模型訓練和數字時代形成的“大數據”助力MuseeAI開花結果。 MuseeAI是經過fine-tuned的，模型參數多達百億個，已於今年年初完成訓練。該模型在大數據的支持下進行了預訓練，擁有超過百億的自然語言詞彙量。 算力方面，超算基礎設施上訓練，總算力消耗約500PF-days。